Softwareleverancier SAS heeft een nieuwe oplossing gelanceerd om informatie te halen uit ongestructureerde data, genaamd SAS Text Analytics. Hiervoor heeft de leverancier een aantal oplossingen samengevoegd, zoals SAS Enterprise Content Categorization, SAS Sentiment Analysis, SAS Text Miner en SAS Ontology Management.
Door informatie te interpreteren en structureren, zodat patronen, sentimenten en relaties worden blootgelegd, moeten bedrijven inzicht kunnen krijgen in klant- en koopgedrag. Hierdoor moeten weer betere beslissingen genomen kunnen worden over klant- en productbeleid. De Text Analytics suite bestaat uit vier onderdelen. De eerste, SAS Enterprise Content Categorization, categoriseert tekstinhoud in verschillende talen. Uit grote hoeveelheden informatie kan relevante input gehaald worden die moet dienen als basis voor betere processen.
SAS Sentiment Analysis helpt bedrijven om positieve en negatieve emoties, meningen en evaluaties te onderscheiden in digitale content zoals blogs, tweets en websites. SAS Text Miner moet de integratie van gestructureerde data-analyse met ongestructureerde tekst voor voorspellende modellen mogelijk maken. Hierdoor moeten beslissingen ondersteund, voorspellende analyses gemaakt en trends begrepen kunnen worden.
SAS Ontology Management moet consistente en gecentraliseerde metadata creëren in verzamelingen bestanden en tekstbronnen. Zoekmachines moeten hierdoor overeenkomende concepten kunnen identificeren en antwoorden op complexe vragen kunnen beantwoorden. SAS Text Analytics is onderdeel van SAS Business Analytics Framework.
Bron: Customer Talk
|
