IBM heeft een nieuwe versie van IBM SPSS Modeler gelanceerd. Met release 14 van deze data mining en text analytics oplossing is het volgens de softwareleverancier mogelijk om informatie uit natuurlijke taal van sociale media te halen, te analyseren en deze informatie te integreren met andere informatie uit de organisatie. Organisaties moeten op deze wijze een beter inzicht in bijvoorbeeld klantinformatie kunnen vergaren en voorspellende analyses kunnen uitvoeren.
De oplossing kan sentiment monitoren van klanten of medewerkers om zo een beter inzicht te krijgen in deze personen. De voorspellende modellen die in de oplossing zitten kunnen sleutelfactoren voorspellen die als input kunnen dienen voor de wijze waarop bijvoorbeeld nieuwe klanten worden binnengehaald of hoe marketingcampagnes opgezet kunnen worden. Organisaties kunnen bijvoorbeeld emoticons of een bepaalde spreektaal analyseren op blogs, Facebook en andere sociale netwerken om zo vast te kunnen stellen of er positief of negatief over een merk, bedrijf, product of dienst wordt gesproken.
IBM SPSS heeft tevens branchespecifieke terminologie toegevoegd voor maar liefst 180 branches. Ruim vierhonderdduizend termen, inclusief honderdduizend synoniemen en duizenden merken worden standaard meegeleverd. Uiteraard kunnen eigen definities worden toegepast.
Zo geeft IBM als voorbeeld een aantal synoniemen uit de financiële sector: een ‘floating rate' kan hetzelfde zijn als een ‘mortgage loan en dat ‘variable rate mortgage' en ‘adjustable rate mortgage' synoniemen zijn. ‘Estate planning', ‘older people' en ‘retirement planning' kunnen op hun beurt weer gerelateerd zijn aan ‘reverse mortgage.'
Bron: Customer Talk
|
