Datakwaliteitleverancier Dataflux is door onderzoeksbureau Gartner uitgeroepen tot dé leider van de magic quadrant data quality tools 2010. De leverancier wordt gevolgd door Trillium Software, IBM, Informatica en SAP Businessobjects. Op zichzelf staande datakwaliteitoplossingen hebben niet de toekomst, aldus Gartner. Ze zullen geïntegreerd worden in data integration software of master datamanagement (MDM) oplossingen.
Gartner onderzocht dertien partijen voor de magic quadrant data quality tools 2010 op basis van vijftien criteria, zoals visie, sterke en zwakke punten, klantervaring en innovatie. Het rapport laat zien dat op zichzelf staande datakwaliteittools waarschijnlijk niet zullen overleven. De oplossingen zullen geïntegreerd worden in data integratie en master datamanagement oplossingen. Het onderzoeksbureau denkt dat dit komt omdat gebruikers tools zoeken die dataintegratie disciplines overstijgen. Daarbij zijn gebruikers op zoek naar producten die bruikbaar zijn in meerdere datadomeinen. Eerder verwerkten datakwaliteitoplossingen alleen enkele data domeinen, zoals klanten, producten of financiën. De trend blijft zich op volle snelheid ontwikkelen, volgens Gartner, waardoor het onwaarschijnlijk wordt dat over vijf jaar datakwaliteit als standalone markt nog bestaat.
In de datakwaliteitmarkt zijn bedrijven ook steeds vaker geïnteresseerd in andere uitrolmodellen, zoals software as a service (saas) en cloud-gebaseerde modellen. Leveranciers merken dat steeds meer op, aldus Ted Friedman, research vice president bij Gartner en co-auteur van het rapport. Sommige hebben ook daadwerkelijk een oplossing die als saas beschikbaar zijn.
Dataflux, onderdeel van softwareleverancier SAS, is de leider van het magic quadrant data quality tools 2010. Het bedrijf mocht dit jaar een aantal grote bedrijven toevoegen aan hun klantengroep. Ook door het moederbedrijf SAS biedt Dataflux meer dan alleen profiling, matching, opschonen, monitoren en metadata management. De oplossing kan SAS code draaien, waardoor dat het voor veel gebruikers interessant is, aldus het rapport. Toch zijn er ook mindere punten te vinden, zoals de steile leercurve.
Andere leiders in de magische vierkant zijn Trillium Software, IBM, Informatica en SAP Businessobjects. De laatste softwareleverancier komt er het minst goed af van de leiders. Volgens Gartner leidt SAP momenteel onder zorgen van klanten over service en support. Dat heeft weer te maken met de overname van Businessobjects door SAP. De klanten krijgen volgens Gartner niet zoveel aandacht als ze voorheen kregen en de roadmap van de oplossing is onduidelijk. Wel heeft SAP een sterke focus die andere leveranciers niet hebben. Deze softwareleverancier richt zich namelijk vooral op klantdata, maar kijkt wel naar een eventuele uitbreiding naar andere datadomeinen.
Datanomic en het Nederlandse Human Inference vallen in de magic quadrant in het hokje visionaires, terwijl Pitney Bowes Business Insight als enige challenger wordt aangemerkt. De nichespelers van dit jaar zijn: Datalever, Uniserv, Innovative Systems, Datamentors en Datactics. Alleen Netrics is uit de vierkant gevallen. Daarmee is er maar weinig veranderd sinds de magic quadrant van vorig jaar.
Als bedrijven op zoek gaan naar een datakwaliteittool dan zijn er volgens Gartner een aantal aspecten waar ze op moeten letten. Waar ze in ieder geval mee moeten beginnen is het in kaart brengen van de behoeften om die vervolgens te houden tegen de functionaliteiten die de softwareleveranciers bieden.
Vermijd in ieder geval dat je de oplossingen beoordeelt op de breedte van de oplossingen. In plaats daarvan is het handig om te kijken naar de functionaliteiten die begrepen en onderhouden kunnen worden door de business. Kijk hoe moeilijk het is om de datakwaliteitoplossing te integreren met de processen.
Als laatste is het belangrijk dat de oplossing bekeken wordt vanuit andere standpunten dan die van de IT. Kijk naar prijsmodellen, de totale cost footprint en de grootte en mogelijkheid van partnerschappen van de leverancier. Dat is volgens Gartner vooral belangrijk gezien de economische omstandigheden.
Bron: Customer Talk
|
