Naar inhoud

"Voorspellend model is een krachtige manier om een goede aanbieding te doen."

Michiel van Straten, senior data analist, KPN Zakelijk
Michiel van Straten is senior data analist bij KPN Zakelijke Markt. Hij is afgestudeerd sportleraar, maar heeft zich omgeschoold tot marketeer en uiteindelijk tot data analist. Deze ontwikkeling maakt het voor hem makkelijker om de vragen van de marketeers te plaatsen. "We krijgen van marketing en sales vragen over acties, campagnes en klantengroepen. Maar daarnaast zijn we pro-actief bezig en onderzoeken we zaken waarvan wij denken dat ze belangrijk zijn. Het werk dat ik doe, wordt gestuurd door die twee bronnen. Er is dus een duidelijk wisselwerking tussen de verschillende afdelingen."

Visueel sterk

"De oplossing die we het meest gebruiken is die van Spss. In eerste instantie gebruikten we hiervan alleen de basismodule, maar in de loop der tijd zijn we ook andere modules gaan gebruiken, zoals de Custom Tables module en Answertree. Voor de laatste module gaan we nu Clementine gebruiken, dat ook van Spss is. Daarnaast gebruiken we af en toe de toepassing Maps, waarmee geografische analyses gedaan kunnen worden."

"We gebruiken Answertree, en Clementine in de toekomst, erg veel. De beslisboom, zoals de statistische methode heet die je met dit programma uitvoert, splitst de datagroep in segmenten. Er zitten twee voordelen aan deze methode. Ten eerste kun je de uitgevoerde segmentatie valideren met het programma. Daarnaast is het visueel heel sterk. Je kunt goed zien hoe het programma aan zijn berekening is gekomen. Dat is voor mij makkelijk en daarbij kun je de segmentatie goed uitleggen aan de marketeer."

Een krachtige manier van analyse doen

"Er zijn veel ontwikkelingen binnen ons bedrijf. Ten eerste zijn we groter gegroeid en daarmee wordt de vraag naar data analyses steeds groter. Ons team is daarom uitgebreid, maar daarbij hebben we ook meer voorspellende modellen ontwikkeld. Eerder hadden we tien voorspellende modellen, nu zijn dat er ongeveer dertig a veertig." Deze modellen maken het mogelijk om het gedrag van klanten te analyseren en op basis daarvan een selectie in de klantendatabase te maken. "Je kunt bijvoorbeeld kijken naar een product als internet en bellen. Daarvoor ga ik op zoek naar gedragspatronen van de klant. Welke karakteristieken hebben de klanten die hiervoor kiezen en welke karakteristieken hebben zij die hiervoor niet kiezen? Daarna gaan we op zoek naar lookalikes van de klanten die wel kiezen voor deze aanbieding. Dit is een hele krachtige manier om door analyse een goede aanbieding te doen. Door beter klantinzicht kun je je boodschap veel beter laten aansluiten bij de wensen van je klant. Je benadert alleen klanten waarvan het waarschijnlijk is dat ze de aanbieding willen en je valt geen mensen lastig die dat niet willen."

"Nu zijn we de voorspellende modellen verder aan het ontwikkelen. We hebben  één model per product, maar wat als een klant geïnteresseerd is in meerdere producten? We willen niet alleen kunnen voorspellen of iemand geïnteresseerd is in internet en bellen, maar daarbij willen we weten of deze persoon interesse heeft in een Blackberry bijvoorbeeld. Het is een uitdaging om deze verschillende voorspellende modellen te integreren. Dat is ingewikkeld, maar je hebt wel meer rendement als je meerdere gerichte aanbiedingen aan een klant doet."  

"Wat ik ook prettig vindt aan Spss is de organisatie: zij luisteren echt naar hun klanten. Ik werk nu al tien jaar met de oplossingen van deze softwareleverancier, waarvan vijf jaar bij KPN. Ik heb gemerkt tijdens deze periode dat Spss heel dichtbij zijn klanten staat. Op basis van klantervaringen past het bedrijf zijn producten aan. Dat vind ik erg belangrijk. De analytische wereld is heel dynamisch."

 

Systeemgegevens en personalia

Softwareproduct: Spss

Modules: Clementine, Answertree, Custom Tables en Maps

Leverancier: Spss

Hardware op bureau: Desktop voor de analyses, laptop voor ander werk

 

Naam: Michiel van Straten

Functie: Senior Data Analist

Bedrijf: KPN Zakelijke Markt

Taken: Data-analyse, onderzoek klantbestand zakelijke markt, klantinzicht, rapportages, segmentatie en modellen maken.

Carriére: Michiel is begonnen als direct marketeer bij Unicef en Consumentenbond. Daarna is hij database marketeer geworden bij het Nationaal Spaarfonds (onderdeel van Delta Lloyd). Hij werkt nu sinds vijf jaar bij KPN als senior data analist.

Opleiding: Michiel is afgestudeerd aan de Halo als sportleraar. Daarna heeft hij zichzelf bijgeschoold met onder andere NIMA opleidingen tot (database) marketeer en daarna tot data analist.

Bron: Customer Talk
0

Reacties

Logo CustomerTalk

Cookie-instellingen

CustomerTalk maakt gebruik van cookies voor een optimale gebruikerservaring.

Graag vragen wij je toestemming voor het plaatsen van deze cookies.

Accepteren Meer informatie