Naar inhoud

Digitale transformatie eist in 2019 betere app-ontwikkeling

“We zien dat organisaties zich realiseren dat er een holistische benadering nodig is om betere en efficiëntere applicaties te ontwikkelen. Deze mindset wordt de standaard aangezien de voordelen van deze werkwijze steeds duidelijker worden. In deze onzekere tijden zijn de bedrijven die digitale transformatie omarmen de ondernemingen die vooruitlopen op hun concurrenten met experimenten op het gebied van low-code gedreven door artificial intelligence. Ook zijn deze organisaties het best toegerust om optimale oplossingen te creëren voor zichzelf en voor hun klanten.”

4 ontwikkelingen in 2019

Dat zegt Hans de Visser, vice president product management bij Mendix. Dit bedrijf, dat zich richt op low-code applicatieontwikkeling, voorziet dat er in 2019 slimmere applicaties worden ontwikkeld door de opkomst van AI-gedreven low-code. Andere zaken die de IT-dienstverlener voor dit jaar voorspelt, zijn dat governance van geautomatiseerde processen – het zogeheten automation governance – een cruciaal onderdeel wordt van het ontwikkelproces en dat data-oplossingen nog waardevoller worden. Verder investeren naar verwachting andere leveranciers op het gebied van het Internet of Things meer in het bieden van geïntegreerde services.

#1. De evolutie van de rol van IT

De verantwoordelijkheid voor softwareontwikkeling ligt niet meer bij slechts enkele medewerkers, maar wordt het domein van veel meer mensen. IT krijgt een meer faciliterende rol waardoor de governance van geautomatiseerde processen een prioriteit wordt voor veel organisaties. Om ervoor te zorgen dat er maximale controle is en dat procedures voor compliance worden nageleefd, moet automation governance in iedere organisatie de basis zijn van het ontwikkelproces. Online diensten die het beheer van applicaties analyseren, worden dan ook erg belangrijk voor IT-teams.

#2. AI-gedreven low-code ontwikkeling breekt door

De toepassing van artificial intelligence breekt door in applicatieontwikkeling. In 2018 zagen we de eerste golf van AI-gedreven programma’s in low-code. Hoewel velen denken dat dit nog in de kinderschoenen staat, is er veel optimisme rond de potentie van artificial intelligence en machine learning. Niet alleen om slimmere applicaties te ontwikkelen, maar ook om dit efficiënter te doen. Artificiële intelligentie past heel goed bij low-code door gebruik te maken van lower technology en het benutten van patronen om het applicatiedomein en de user interface te definiëren. De opslag van deze cloud-gebaseerde diensten bevat een grote hoeveelheid modellen. Deze zijn een waardevolle bron voor neurale netwerken gebaseerd op machine learning om ontwikkelaars te helpen bij het bouwen van applicaties.

#3. Data vormen de meest waardevolle valuta in de digitale economie

Het organiseren en optimaliseren van interne en externe data is fundamenteel voor organisaties die nieuwe, zakelijke applicaties creëren. Dit blijkt ook uit het feit dat de processen voor softwareontwikkeling binnen organisaties steeds flexibeler worden door het gebruik van architecturen voor microservices en decentraal datamanagement om operationele platformen te verbeteren. Er wordt dit jaar meer geïnvesteerd in nieuwe oplossingen voor datamanagement die samenwerking tussen de producenten en consumenten van de data faciliteren. Verder neemt de functionaliteit en de aanpasbaarheid van gedistribueerde streaming-platformen, zoals Kafka, toe en worden dit cruciale dataplatformen waarmee organisaties kunnen profiteren van analytics voor applicatieontwikkeling.

#4. Internet of Things: digitale en fysieke werelden komen samen

Het Internet of Things is een krachtige technologie die transformatie bevordert. Low-code platformen worden ingezet om bredere en slimmere adoptie van het Internet of Things te faciliteren. Om dit mogelijk te maken, moeten IT-managers echter de convergentie van de digitale en fysieke werelden omarmen. Zij ervaren steeds meer druk om IoT-oplossingen te ontwikkelen die diensten en producten met elkaar verbinden, terwijl ze tegelijkertijd de operationele efficiency moeten verbeteren. De verwachting is dat industriële IoT-platformen zoals IBM Watson, SAP Leonardo en Siemens Mindsphere hierbij van meerwaarde kunnen zijn, omdat deze met een extra investering het volledige portfolio geïntegreerde diensten beslaan. Dit betekent dat er een verbinding wordt gemaakt tussen IoT-endpoints, IoT-software en IoT-applicatieontwikkeling waarmee alle componenten zijn gesynchroniseerd en met elkaar samenwerken.

“Hoewel sommige van deze technologieën organisaties met een klein IT-team kunnen afschrikken, kan dankzij low-code iedereen experimenteren met artificial intelligence en development operations”, duidt Hans de Visser. “Dit betekent dat ook collega’s buiten het IT-team een bijdrage kunnen leveren aan strategische digitale projecten. Dit is geen onmogelijke droom, maar het vereist samenwerking met een goede partner die ervoor kan zorgen dat het IT-team en de medewerkers uit de business dezelfde taal spreken. Low-code maakt dit mogelijk door het proces van applicatieontwikkeling toegankelijk te maken door visuele modellering.”

Bron: CustomerTalk
0
Logo CustomerTalk

Cookie-instellingen

CustomerTalk maakt gebruik van cookies voor een optimale gebruikerservaring.

Graag vragen wij je toestemming voor het plaatsen van deze cookies.

Accepteren Meer informatie